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判断激光粒度分析仪的优劣，主要看其以下几个方面：粒度测量范围粒度范围宽，适合的应用广。不仅要看其仪器所报出的范围，而是看超出主检测器面积的小粒子散射0.5μm如何检测。的途径是全范围直接检测，这样才能保证本底扣除的一致性。不同方法的混合测试，再用计算机拟一张图谱，肯定带来误差。激光光源一般选用2mW激光器，功率太小则散射光能量低，造成灵敏度低；另外，气体光源波长短，稳定性优于固体光源。检测器因为激光衍射光环半径越大，光强越弱，极易造成小粒子信噪比降低而漏检，所以对小粒子的分布检测能体现仪器的好坏。
相比于传统的单/双极化天线及4/8通道天线，大规模天线技术能够通过不同的维度（空域、时域、频域等）提升频谱效率和能量的利用效率；3D赋形和信道估计技术可以自适应地调整各天线阵子的相位和功率，显著提升系统的波束指向准确性，将信号强度集中于特定指向区域和特定用户群，在增强用户信号的同时可以显著降低小区内干扰、邻区干扰，是提升用户信号SINR的技术。如何评价大规模多天线技术，针对协议上有关大规模多天线技术的设计及算法，采用什么样的测试指标和测试方法；怎样衡量大规模天线系统整体性能，大规模量产时整体的系统怎样验证；大规模天线系统在不同应用部署场景下，各种场景下性能如何验证；都是需要从测试角度充分考虑的问题。
在风口气流分布不均匀的场合，间接法测量不再准确，与直接法测量结果差异大。现场实测：在风机出风口处，分别适用风量罩和1mm大叶轮风速仪测量测量。使用风量罩完全罩住风口，得出风量值27m3/h.使用1mm大叶轮风速仪在风口时间平均的风速测量，通过计算得出风量值18m3/h.结论解释：风机出风口处气流分布可近似为一致均匀状态，两种方法测得结果近似一致。难题：风压（风机压力、管道压力、部件阻力）该如何理解并测量？解答：风机压力为风机出风口与回风口压力之差，风机压力为系统送风能力的衡量指标（可类比为人体血压）。
可在各种恶劣天气下使用。坚固耐用、全天候 48热分辨率；选择的分辨率越高，图像细节和距离性能更优。mm到1mm的可更换镜头。红外夜视仪让您能够在漆黑的环境下看清物体。高达2倍，4倍的电子变焦让您能够获得更多细节信息。捕获静态图像和。电子变焦4倍电子变焦产品图例可切换镜头应用领域人员和搜救组织难以组织难以在漆黑环境中或恶劣天气下寻找失踪人员。
作为一种全新的基于示波器的频谱分析方法，SpectrumView 实现了信号的时域和频域并行。对于要求高频率分辨率的应用场合，传统的FFT方式需要增大水平时基才可以实现，这不仅降低了测量速度，而且也无法观测时域波形的细节。SpectrumView支持时频域的独立设置，即使在很小的水平时基设置下，依然可以获得很高的频率分辨率，不仅可以观测波形细节，同时具有较高的频谱刷新率。测试了一个100MHz的CW信号，捕获了4个周期的时域波形。
上述零部件在生产过程中，必须经过一系列的涡流探伤仪无损检测。常用的汽车零部件无损检测有射线检测、超声检测、电磁涡流检测、磁粉检测和渗透检测，亦称五大探伤方法。随着科学技术的发展，常用的这五大无损检测方法本身也在不断地发展，如X射线实时成像、自动磁粉探伤判伤系统、涡流探伤仪漏磁自动探伤系统、新型渗透材料的问世等。除此之外，无损检测还增添了新的方法，如声发射、微波、红外、全息照相、光显示等被称为新五大检测方法。
而在人体姿态检测当中，这个关键点不仅代表一个关节，还代表着这个关节和其他关节之间的关系，比如这个关节能跟其他哪些关节得比较紧密。关键点检测在自动驾驶中的应用在自动驾驶当中，有一些关键点检测的应用。比如箭头的检测，检出箭头的同时，可以把它的关键节点回归出来，不同的颜色的点代表不同的类型，并且不同的点有它的位置信息。通过这些点，作为地图上的坐标，可以实时、地告诉车辆，告诉自动驾驶的大脑，我们现在的位置。
