量器具校验攀枝花-检测单位
发布用户:styqjcgs
发布时间:2024-05-20 20:48:52
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量器具校验检测单位我们选用的PLC为台达公司的DVP32EH,附加8路AD和DA模块,使用Delta_ WPLSoft_ V2.33软件编写PLC控制程序,程序内容包括PLC对高低温试验装置各个组件例如抽气泵、阀门、加热关等的逻辑控制,数据的读出和写人以及其他相关功能。
对于测量系统,要求具有能在高精度、宽频带、高稳定性和分辨率下同时并实时测量这些动态变化的装置的输入输出参数的性能。特别是电流,需要即使温度变化也没有失调漂移的DC测量性能和高精度覆盖PWM的高频关频率,并且能测量超过1Arms大电流的性能,而使用普通的分流电阻或CT(电流转换器)、霍尔元件的电流探头是无法到的。要到这些,要通过不使用霍尔元件的磁通门方式检测DC,同时使用宽频带化的高精度电流传感器是 合适的方法。
对于测量系统,要求具有能在高精度、宽频带、高稳定性和分辨率下同时并实时测量这些动态变化的装置的输入输出参数的性能。特别是电流,需要即使温度变化也没有失调漂移的DC测量性能和高精度覆盖PWM的高频关频率,并且能测量超过1Arms大电流的性能,而使用普通的分流电阻或CT(电流转换器)、霍尔元件的电流探头是无法到的。要到这些,要通过不使用霍尔元件的磁通门方式检测DC,同时使用宽频带化的高精度电流传感器是 合适的方法。
3、传感器的仪器校准实验
(1) 仪器校准实验过程
传感器的校准实验是为了测试高温微压力传感器在不同温度环境下,尤其是在高温环境下能否保持较高的测量精度和重复性,进而根据实验数据对传感器进行仪器校准,使得传感器能够在温度变化的环境下保持较高的测量精度和测量重复性。
仪器校准实验按照校准原理可分为以下环节:①测试传感器在不同温度下的压力敏感性能;②测试传感器输出与环境温度之间的关系,并以此对传感器进行校准,对温度的影响作出补偿;③压力、温度复合加载试验,测试校准后的传感器能否满足实际的应用需求。
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按DG1Z存储与调用界面中的菜单键文件类型选择“任意波文件”,然后将DG1Z的浏览器菜单设置为“目录”,使用DG1Z的旋钮将焦点光标至示波器的型号标识符DS114Z上,此时在“文件/文件夹显示区”会显示示波器所有通道及各通道的关状态。再将DG1Z中的浏览器菜单设置为“文件”,将光标到所需要读取的通道上,然后按读取键。此时,示波器会自动进入停止状态,DG1Z自动读取任意波数据(即示波器采集到的波形数据),并在读取完后将其保存至DG1Z当前通道的内部易失存储器中且自动切换至任意波(Ar模式。
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如果不符合要求则需要重新校准,结果仍不理想则表明传感器自身存在缺陷,需要进一步优化设计。
由上述可知,传感器的校准需要大量的实验,受篇幅所限在此不多赘述,故这里只测试传感器在不同温度下的压力敏感性能,目的是验证该仪器校准实验系统是否达到期望的使用要求。
(2) 实验结果
调节载荷室温度至30℃,保持温度恒定的同时逐步增大压力,记录反射光波长,反复测量3次;提高载荷室腔内温度至250℃,重复上述实验。实验数据如表1所示。
经过计算,在30℃温度环境下,传感器非线性为1.77%,重复性为1.31%,综合精度为3.07%;而在250℃高温环境下,传感器非线性为3.05%,重复性为2.07,综合精度为5.12%。以上结果表明,温度升高对实验传感器的输出有较明显的影响,整体性能也有所降低。此外,通过此次仪器校准实验,很好地验证了该校准实验系统的使用性能,在实验过程中,载荷室内温度能长时间稳定在设定值±2℃的范围内,压力调节方便可靠,能较快地达到设定气压值,并稳定在设定值10.2Pa的范围内。
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示波器作为电子工程师 常用的仪器,从 始的模拟示波器,到数字存储示波器和数字荧光示波器,以及越来越偏向专业化的类示波器,功能越来越丰富的同时,性能也发生着日新月异的变化,消费者在选择的时候有时候就可能看得眼花缭乱,那么如何选择适合自己的一款示波器呢?我们知道示波器三大核心指标是带宽、采样率、存储深度,然而在选择数字示波器时还有一个很重要的指标往往会被忽略,那就是我们今天要讲的波形刷新率,也称为波形捕获率。
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综上所述,该仪器校准实验系统使此次校准实验进行顺利,很好地满足了实际需求,达到了设计要求。
4、结束语
通过分析高温光纤微压力传感器的测量结构和仪器校准原理,设计了一套基于高低温试验装置和上位机人机软件的校准实验系统,在地面实验室模拟了传感器实际测压环境,实现了传感器在高温微小压力环境下的校准。实验结果表明,该仪器校准实验系统能很好地满足测试需求,是一个稳定可靠、安全便捷的测试,为下一步传感器的仪器校准工作了保障。
量器具校验攀枝花-检测单位在自动驾驶中,环境感知是一个非常重要的环节,它不仅可以帮助无人驾驶汽车进行,还可以告知障碍物等信息以帮助决策模块去调整驾驶行为。在视觉感知任务中,实际上有很多细分的任务类型,比如目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割、关键点检测等,而这些细分任务在我们的环境感知中都有着非常重要的应用。关键点检测技术简介在图像中,关键点本质上是一种特征。它是对一个固定区域或者空间物理关系的抽象描述,描述的是一定邻域范围内的组合或上下文关系。
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