计量器具校准杭州-CNAS认证机构

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世通仪器关于高温微压力传感器校准实的研究

在航天领域，常常需要在恶劣环境下实时测量环境的各种相关参量，其中就包括微小压力测量。由于测试工作处于高温、高热流、强电磁干扰、剧烈振动等恶劣的条件下，并且待测压力微小，此外还要求小型化、低功耗，故而传统的硅微压力传感器已难以满足测试需求。

基于STC89C52/AT89S52的电感、电容、频率测量表大体测量范围电感测量范围：0.1μH-----1H小电容测量范围：1pF----2.2μF（非电解电容）频率测量范围：50Hz---400KHz（可测 0μF（电解电容、非电解电容均可）测量原理小电容、电感测量原理：电路是一个由LM393（U3A）组成的LC振荡器。由单片机测量LC震荡回路的频率F1，然后根据标准电容C1原理图中的Cref出电感L1的值。
相比之下光纤压力传感器有着无可比拟的优势:测量精度高、抗电磁干扰能力良好、绝缘性能好、性能稳定等，因此光纤压力传感器*接近测试需求。F-P光纤压力传感器更是以极高的测量灵敏度和精度、成熟的微压测量技术成为*，且只需在探头结构上辅以耐高温技术手段，使其能够适应高温环境，即能*终满足测试的要求。

高温微压力传感器基于F-P干涉敏感原理，使用耐高温材料外壳和支撑架，部件连接采用固体焊接等耐高温工艺，实现了在无引压管情况下对800℃高温介质微小压力的直接测量，并且通过对性敏感组件等易损件采取专门的限位、加固措施，提高了抗冲击、振动能力。
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传感器口径的选择要点选择传感器的口径与连接的工艺管道口径相同其优点是方便（不需异径管）；其前提是管内流体的流速须在.3m/s—1m/s范围内；其适用状态为工程前期使用且管内流体流速处于较低状态。选择传感器的口径与连接的工艺管道口径不相同其适用状态：流速偏低、流量稳定；降低性价比。衬里材料的选择要点根据本企业被测介质的腐蚀性、磨损性及温度，由者选定，可参阅各厂家的“衬里材料性能及适用范围表”。
为了在地面实验室模拟传感器的实际测量环境，我们设计了一种适用于高温微压力传感器的仪器校准实验系统，通过高低温真空试验装置和人机软件的结合，为仪器校准了一个稳定可靠、安全便捷的实验。

1、传感器测量原理

(1) 微压力测量原理

高温微压力传感器采用的是F-P干涉敏感原理，根据Fabry-Perot共振效应，F-P共振腔反射光的波长变化与两反射面之间的距离呈函数关系。如图1所示，为传感器原理示意图，感压反射面及其支撑膜片和静止反射面就构成了一个完整的F-P共振式压力敏感结构。根据薄膜性形变原理，压力敏感膜片在外界压力的作用下发生形变，从而改变F-P腔腔长，引起干涉谱变化，通过测量干涉光谱，即可得到作用在压力敏感膜上的压力变化，从而达到测量压力的目的。该结构的特点是灵敏度极高，可感受两个镜面之间纳米级的位移变化，可满足500 Pa微小压力的测量需要。

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2017年《电动汽车传导充电互操作性标准》征求意见终稿的发布，电动汽车及充电桩行业即将具备一个详细的测试标准。在这个测试标准的监督下电动汽车与充电桩的兼容匹配性将会大大提高。本文将为大家浅析交流桩的互操作性测试标准。测试系统组成标准中首先提及了交流充电桩测试系统的组成，如图所示。主要包括车辆控制器模拟盒（测试交流充电桩的充电控制过程、异常充电状态以及连接控制时序等）、交流电源（模拟电网供电特性）、负载（模拟电池消耗充电桩的输出能量）、测试仪器（测量充电桩的电气特性及控制信号状态等）、主控机（控制车辆控制器模拟盒模拟充电过程的不同状态、采集记录测试仪器的测量数据生成测试报告）。

(2) 传感器的仪器校准原理

在传感器探头确定的情况下，参数k1,k的值可以通过公式直接计算求得，而温度敏感系数k2以及补偿修正常数C则需要通过校准实验才能确定。

将被校传感器与压力、温度标准具置于同一载荷环境，通过标准具得到压力、温度的标准量，通过解调模块得到传感器的输出值。将标准输人量与被校传感器的输出值绘制成传感器的校准曲线，再根据校准数据采用*小二乘法确定传感器的工作直线，用工作直线反映传感器的输人和输出之间的关系，从而确定k2及C的取值。通过校准曲线与工作直线的比较，可以计算得到被校传感器的静态基本性能指标。

计量器具校准杭州-CNAS认证机构如在通道，同时进入画面的不止一人，也不止人体本身，有可能会携带诸如热饮之类的发热源，而红外热成像技术的基础原理是基于温度判断的，如何避免干扰热源实现清晰目标检测，对热成像设备的图像提出了挑战。近日，FOTRIC飞础科新上市了全自动红外体温筛查仪Fotric692及Fotric692Pro，强大到满足以上全部高要求：FOTRIC692搭建效果图（电脑、三脚架非标配）?384*288的高红外分辨率，让一张热像画面中有11万个像素点，相当于同时用11个红外测温进行检测?人脸检测功能，真正到仅对人脸温度进行筛查，减少其他发热源干扰，降低误报?智能体温校准算法及超温报，算法自动学习升级，能够适应在不同环境温度中人脸的表面温度进行超温判断，如有体温异常，会触发蜂鸣报和颜色报?1分钟布控，从拆箱到调试运营仅需1分钟，机即可使用，省去工程施工等额外成本?SDK，免费放SDK发包，包含C++示例程序和说明文件。