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在类内识别方面，HOKC等人[1]使用小波变换方法成功识别出了BPSK和4PSK信号；POLYDOROSA和KIMK[2]提出了似然比调制识别器，它成功地识别了BPSK和QPSK信号。在类间识别方面，KANNANR和RIDS[3]使用离散小波变换成功识别出DPSK、PSK和MSK；HAZZAA[4]等人提出基于特征的方法成功识别出FSK、ASK、PSK、QAM等信号，但是所设计的识别器计算量比较大。
性能配置：每个行业对于色差精度的要求是不一样的，也就是△Eab，若是△Eab在0-1之间，那么必须选择精度较高仪器;这些一般都是橡塑、涂料和喷漆行业等;如不需要精度比较高的也可以选择一般的色差仪就可以。测试孔径：一般色差仪的测试孔径是4mm或者8mm，如果自身产品是弧面或者尺寸非常小，那么需要考虑测试孔径问题，当然也可选择。计量认证：色差仪属于计量类仪器，要了解该产品是否可以达到 计量要求，否则出现争论时，数据是没法参考的。
红外线测温仪的标准化检定方法是采用黑体炉检定。黑体是指在任何情况下对一切波长的入射辐射的吸收率都等于1的物体，黑体是一种理想化的物体模型，因此引入了一个随材料性质及表面状态变化的辐射系数，即发射率，它的定义为实际物体与同温度黑体辐射性能之比。物体的辐射与吸收红外辐射规律满足基尔霍夫定律，当一束辐射投射到任一物体表面时，根据能量守恒原理，物体对入射辐射的吸收率、反射率、透过率三者之和必等于1，一般发射率不容易测定，通常可通过测量吸收率来确定发射率，所以黑体辐射源作为辐射标准用来检定各种红外辐射源的辐射强度。
非屏蔽的放大器接触到数十或数百“兆赫”的RF辐射时，就可能会出现问题。此时放大器的输入级可能会出现非对称整流，从而产生直流失调，进一步放大后，会非常明显，再加上放大器的增益，甚至达到其输出或部分外部电路的上限。关于高频信号如何影响模拟器件的示例本例将详细介绍一种典型的 电流检测应用。所示为汽车应用环境中用于监控电磁阀或其它感性负载的常见配置。. 电流监控我们采用两个具有类似设计的电流检测放大器配置，研究了高频干扰的影响。
物联网是什么？广义上，物联网是指在智能手机和平板电脑之外连接到一个数据网络的任何终端。物联网也不需要独特的服务费。，智能电表可以通过Wi-Fi或用户的智能手机连接到互联网。这里的服务费要么与回传Wi-Fi接入点的宽带连接有关，要么与智能手机用户的数据套餐有关。虽然Ovum没有量化物联网市场的总体规模，但我们可以肯定，很多终端通过没有获得授权频谱的Wi-F蓝牙或ZigBee网络连接，而不是通过运营商的无线网络连接。
扫频频谱仪测得的脉冲信号数字荧光图谱测得的脉冲信号1.2查找瞬态偶发事件451的实时频谱分析功能中采用硬件实时FFT模块不间断的对采集调理后的数据频谱分析，同时数字荧光模块能够实时统计FFT模块输出的频谱数据，实时FFT模块能够每秒近25万次124点的FFT，对于持续时间不小于4.23us且位于实时带宽2MHz内的任何信号，数字荧光频谱图中都能够1%的测量并显示该信号。将451信号/频谱分析仪接上射频天线，接收空间电磁信号，本例将接收式设备发送的WIFI和Bluetooth信号，在扫频模式下和实时频谱分析模式下的信号显示分别如和6所示。
作为人类获取信息的工具，传感器是现代信息技术的重要组成部分。在传统意义上的传感器输出的多是模拟量信号，本身不具备信号和组网功能，需连接到特定测量仪表才能完成信号的和传输功能。但智能传感器能在内部实现对原始数据的，并且可以通过标准的接口与外界实现数据，以及根据实际的需要通过软件控制改变传感器的工作，从而实现智能化、网络化。总的来说，智能传感器具有以下几个主要特点及优势：1.精度高智能传感器可通过自动校零去除零点，与标准参考基准实时对比自动进行整体系统标定、非线性等系统误差的校正，实时采集大量数据进行分析，消除偶然误差影响，从而保证智能传感器的高精度；2.高可靠性与高稳定性智能传感器能自动补偿因工作条件与环境参数发生变化而引起的系统特性的漂移，如环境温度、系统供电电压波动而产生的零点和灵敏度的漂移；在被测参数变化后能自动变换量程，实时进行系统自我检验、分析、判断所采集数据的合理性，并自动进行异常情况的应急；3.高信噪比与高分辨力由于智能传感器具有数据存储、记忆与信息功能，通过数字滤波等相关分析，可去除输入数据中的噪声，自动提取有用数据；通过数据融合、神经网络技术，可消除多参数状态下交叉灵敏度的影响；4.强自适应性智能传感器具有判断、分析与功能，它能根据系统工作情况决策各部分的供电情况、与高/上位计算机的数据传输速率，使系统工作在低功耗状态并优化传输效率。
