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  • 公司名称:湖南盈能电力科技有限公司(未认证,交易需谨慎)
  • 联系电话: 13107012553
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  • 发布时间:2024/5/18 1:40:12
  • 所属分类:电器

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湖南盈能电力科技有限公司,专业仪器仪表及自动化控制设备等。主要产品有:数字电测仪表,可编程智能仪表,显示型智能电量变送器,多功能电力仪表,网络电力仪表,微机电动机保护装置,凝露控制器、温湿度控制器、智能凝露温湿度控制器、关状态指示仪、关柜智能操控装置、电流互感器过电压保护器、断路器分合闸线圈保护装置、DJR铝合金加热器、EKT柜内空气调节器、GSN/DXN-T/Q高压带电显示、干式(油式)变压器温度控制仪、智能除湿装置等。
      本公司全系列产品技术性能指标全部符合或优于 标准。公司本着“以人为本、诚信立业”的经营原则,为客户持续满意的产品及服务。
对传统污染物的监测对传统污染物的监测主要是针对日常水体中常见污染物的重点监测。根据 的相关要求及其本站的实际监测条件,对水体中主要污染物的监测包括了重金属元素(铜、锌、砷、汞、镉、铬等)、营养元素(氮、磷、钾等)、特殊元素(硒、氯、硫等)。通过如上监测对水体的日常污染状况进行把握与评价。同时,传统污染物的监测还包括了对特定企业排污点的污水监测,作为其环保达标的重要依据。对水体中的有机物在传统的污染物的基础之上工业以及农业淋容等多方面因素会对水体中造成一定的有机物污染,在针对有机物的污染监测过程中传统的监测方法无法在精度与效率方面达到要求。
DC-DC模块因为其效率高,体积小广泛应用于各种电子产品中,在其研发、生产和检验验收阶段都需要测试其主要的技术指标,如源效应,负载效应和准确度等。在测试时,其需要一个可调的直流电源激励。以源效应为例,其测试示意图如所示。DC-DC源效应测试示意图以电科43所研制的HTR28系列DC-DC模块为例,其输入直流电压范围为16V?40V。在测试其源效应时,就需要将可调直流电源的输入从16V调节到40V,通常是采用旋转编码器来调节可调直流电源的电压输出的,在这么宽的范围内调节,调节需要一定的时间,不能直接从一个电压跳变到另一个电压,采用程控直流电源作为可调直流电源就能够很好解决这个问题。
目前很多偏僻的地方和部分城市抄电表还是人工的方式,费时费力,也有很多地区通过 升级已经实现了集中抄表。远程电表抄表系统主要包括电表、采集器、集中器、主站管理中心。远程电表抄表系统框架目前远程电表抄表系统主要包括电表、采集器、集中器、主站管理中心。如图1所示。采集器通过总线方式(多为485总线)收集电表信息,然后再通过总线将信息传输到集中器上,集中器可通过以太网或者公网无线方式和主站管理中线通信。系统中采集器和集中器容易产生混淆。
目前业界对于LED光源及灯具的光色电性能快速测量, 常用的设备是积分球系统。作为一名专业第三方检测认证机构的测试人员,我们在与客户的交流过程中经常有客户会问到这样一个问题——选择什么样的积分球测试系统在设备稳定性及测试结果 度方面更高?所以下面针对上述疑问,我非常乐意把我多年从事积分球系统检测的心得以及目前我司使用的积分球测试系统分享给大家,并把我们所碰到的疑惑罗列出来,一下讨论,以资学习借鉴并释疑解惑。
智能无源传感器智能无源传感器可以更大地发挥RFID技术和标准所具的潜力,以支持便利和高能效的无线数据。显示了智能无源传感器的关键功能元件,包括天线、激检测器和传感器块控制IC,通过集成一个印制天线和激检测回路及一个射频IC来实现无源传感器标签功能。智能无源传感器使用行业标准UHFGen2协议进行通信,并且可以用合适的RFID阅读器读取。一些固定或式商用阅读器已经通过了标签和功能验证。安森美半导体的智能无源传感器生态系统了一种电池供电的便携式阅读器,内置天线、图形用户接口和物联网互联功能,可作为收集传感器标签数据的中枢。
挑战在于,在“空中”(OTA)进行测量时,基准电平必需保持得相当高(-30dBm),这样在测量所有RF能量时,频谱分析仪才不会过载。在大多数频谱分析仪中,RBW控制功能会根据用户配置的频宽自动设置。在OTA测量中,应降低RBW值,以查看可能影响受扰接收机的小信号。这种组合导致大多数电池供电的频谱分析仪的扫描速率非常低,也就是说,其不可能看到导致干扰的小的间歇性瞬态信号。实时频谱分析仪解决了这个问题,它能够使用RBW较窄的滤波器测量频谱,速度要快于基本扫频分析仪
偶发异常测试在研发过程中,偶发异常是经常会遇到的情况,但是排查起来相当痛苦,因为偶发异常的不去确定性导致难以判断发生时间,同时异常波形的形状又无法确认,没法通过示波器触发出来。偶发异常可能一天若干次,也有可能一周若干次,而示波器存储深度小,无法记录。ZDL6示波 可选2T硬盘,记录波形 长可达5天,配备双捕获功能,长时间的趋势数据通常采用低采样率采集趋势数据,但突发的高度瞬态异常信号需要采用高采样率捕捉。

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