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HilbertGHuang变换(HHT)是一种近几年发展起来的一种自适应信号方法,不受Heisenberg测不准原理制约,可以在时间和频率上同时达到很高的精度,非常适用于分析突变信号。笔者以薄壁铝板为研究对象,利用双重时间尺度的方法,即采用二维傅里叶变换法整体传播时间尺度,HilbertGHuang变换从单一信号时间尺度,将二者相结合对在铝板中不同位置采集到的Lamb波信号作数据与分析,与半解析有限元法得到兰姆波的频散曲线相对照,进而识别与分析铝板中兰姆波模态,获得较高的时间分辨率。
安全、决策制定延迟、数据带宽和计算能力是物联网应用中常见的一些工程难题。通过减少数据传输可大大减少这些工程问题，而这也是节点分析对物联网应用具有吸引力的原因。在分析应用中，有限的对比度和亮度依赖性是需要共同解决的难题。对数成像器是分析应用的关键，几乎可以解决这一难题。总的来说，使用节点分析技术和对数成像器可增强物联网中的分析应用。智能边缘通过基于预期视觉事件的数据，可迅速地将测量数据转换为适当的动作，不必向云服务器传输任何数据，或传输少量数据。
带宽、采样率和存储深度是数字示波器的三大关键指标。相对于工程师们对示波器带宽的熟悉和重视，采样率和存储深度往往在示波器的选型、评估和测试中为大家所忽视。这篇文章的目的是通过简单介绍采样率和存储深度的相关理论结合常见的应用帮助工程师更好的理解采样率和存储深度这两个指针的重要特征及对实际测试的影响，同时有助于我们掌握选择示波器的权衡方法，树立正确的使用示波器的观念。在始了解采样和存储的相关概念前，我们先回顾一下数字存储示波器的工作原理。
在这种情况下，Leica的6D测量产品—T系列解决方案应运而生。T系列测量工具的原理是通过在跟踪仪上增加了T-Cam相机，从而在测量和跟踪过程中，不仅可以监控跟踪目标的X,Y,Z(中心值)，同时还可以提取目标的I,J,K(沿三个方向的扭转)用于体现目标的旋转姿态。通过这种方式，可以得到更多的计算信息:通过在T系列目标上增加探针，激光跟踪仪扩展成为走动式的三坐标测量系统，测量范围可以达到直径5m。既方便的利用了激光跟踪仪的现场适应能力、便携性能又能够满足大尺寸工件的高精度测量需求。
不断减少燃油消耗量和蒸发排放量的要求正促使汽车商及其商制定新的路线图。内燃机是世界上所有严苛环境法规关注的重点。TDK集团基于高精度压力传感应用的创新传感器发了新的可靠燃油压力传感器，后者有助于缓解燃油消耗的增长，帮助汽车商满足新排放法规的要求。压力传感器在和腐蚀性介质接触的情况下能长时间工作是实现可靠车载诊断和控制系统的先决条件，许多情况下也是强制要求的。在当今的许多压力传感器解决方案中，常使用性材料连接传感元件和壳体，并和待测介质接触。
为避免此问题，运维人员需要对炉内运行状况进行定期检测。传统检测方式只能通过人眼观察以及对炉内进行接触式单点测温，粗略判断炉内运行状况，而红外热像仪可实现全像面、远距离观测。工作时裂解炉内的温度高达1℃，工作人员通过巨电子热像仪直观地了解到裂解炉内包括对流管、炉壁的温度状态以及因长期使用后产生的外部结垢、内部堵塞等。此外，在石化生产过程中存在大量的管道及热力设备需要进行保温，保温效果的好坏直接关系到产能建设和运营成本。
比如铬元素在水体中存在三价与六价之分，其中三价铬性较小且对在较大浓度范围内对人体有益，而六价铬则表现为较强的生物性，在较低浓度下对人体造成较大危害。在水环境的监测过程中传统的六价铬的监测方法是利用六价铬与二碳酰二肼的显色反映进行检测的。这种检测方式由于收到氧化还原条件的影响容易造成较大误差，进而使得对水体环境的判断失准。采用液相色谱仪能够同时监测同种元素的不同价态进而对水体的污染物及其性进行更好的定量分析，为后续的环境评价与治理奠定基础。
