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异常检测技术已经被应用于确保解决网络安全和网联车辆安全性等挑战性问题。本文提出了这个领域的先前研究的分类。本文提出的分类学有3个总体维度，包括9个类别和38个子类别。从 中得出的主要观察结果是：真实世界的数据集很少被使用，大多数结果来自；V2V/V2I通信和车载通信不一起考虑；提议的技术很少针对基线进行评估；网联车辆的安全没有网络安全那么受关注。作者：GopiKrishnanRajbahadur1,AndrewJ.Malton2,AndrewWalenstein2andAhmedE.Hassan1I.介绍Velosa等人预测到22年将有25亿辆网联车辆上路。
相位噪声从频域描述了信号频率的稳定度，是描述信号质量的重要指标。对于多普勒雷达系统、无线电通信、空间信号传输等应用有着重要的影响。对信号进行相位噪声指标测量是现在工作中经常遇到的事情，本文首先从信号相位噪声的定义入手，重点介绍使用信号分析仪进行相位噪声测量的方法及注意事项。相位噪声是什么？在频域内，一个理想正弦波信号的表现是一个单谱线；实际信号除了主信号之外还包括一些离散的谱线，它们是随机的幅度和相位的抖动，在正常信号的左右两边以边带调制的形式出现。
精度是仪器在规定的误差范围内测量参数值的能力。换句话说，X加减Y，没有误差限制（和单位）一个34的测量值是没有意义的。同样地，一个5的误差说明也是没有用的，甚至一个百分之五的误差说明也几乎没有帮助。那到底是正或负百分之五，还是正百分之三和负百分之二？为了准确，精度应该像这样规定，34V+/-1V，34V+/-1%，或34V+2/-1V。请多花时间了解射频测量的术语并熟悉它们的意义。您关于测量的表达越准确，结果就越利于理解也越可信。
作为人类获取信息的工具，传感器是现代信息技术的重要组成部分。在传统意义上的传感器输出的多是模拟量信号，本身不具备信号和组网功能，需连接到特定测量仪表才能完成信号的和传输功能。但智能传感器能在内部实现对原始数据的，并且可以通过标准的接口与外界实现数据，以及根据实际的需要通过软件控制改变传感器的工作，从而实现智能化、网络化。总的来说，智能传感器具有以下几个主要特点及优势：1.精度高智能传感器可通过自动校零去除零点，与标准参考基准实时对比自动进行整体系统标定、非线性等系统误差的校正，实时采集大量数据进行分析，消除偶然误差影响，从而保证智能传感器的高精度；2.高可靠性与高稳定性智能传感器能自动补偿因工作条件与环境参数发生变化而引起的系统特性的漂移，如环境温度、系统供电电压波动而产生的零点和灵敏度的漂移；在被测参数变化后能自动变换量程，实时进行系统自我检验、分析、判断所采集数据的合理性，并自动进行异常情况的应急；3.高信噪比与高分辨力由于智能传感器具有数据存储、记忆与信息功能，通过数字滤波等相关分析，可去除输入数据中的噪声，自动提取有用数据；通过数据融合、神经网络技术，可消除多参数状态下交叉灵敏度的影响；4.强自适应性智能传感器具有判断、分析与功能，它能根据系统工作情况决策各部分的供电情况、与高/上位计算机的数据传输速率，使系统工作在低功耗状态并优化传输效率。
有一篇文章叫《为何示波器厂商从不提及刷新率》，讲述了市面上各示波器厂商在刷新率参数上的市场现状。而很多示波器用户无不关心示波器的刷新率指标，据悉，很多客户对ZDS2022示波器具有33万次帧/秒的高刷新率很感兴趣，这样高的刷新率到底是怎样出来的呢?什么是波形刷新率?波形刷新率又叫波形捕获率，指的是每秒钟波形刷新的次数，表示为波形数每秒(wfms/s)。事实上，示波器从采集信号到屏幕上显示出信号波形的过程，是由若干个捕获周期组成的。
可偏偏电动汽车电机，特别是乘用车电机，动辄上万rpm的转速，让磁粉制动器直接出局。磁滞制动器：和磁粉相反，可以输出很高的转速，但输出扭矩收到很大的局限，只能输出小扭矩（100N.m以内 N.m的扭矩输出非常常见），磁滞又无法满足需求。电涡流制动器：支持大扭矩、高转速的扭矩输出，但在 ，转矩输出和转速输出是成正比的，无法满足低速（几百rpm）情况下的大扭矩输出。
光伏组件漏电流产生示意PID形成的原因有很多，外部可能由于潮湿的环境，还有组件表面被导电性、酸性、碱性、以及带有离子的物体污染，也可能发生衰减现象，导致漏电流的产生。系统方面，逆变器接地方式和组件在阵列中的位置，决定了电池片和组件受到正偏压或者负偏压。电站实际运行情况和研究结果表明：如果整列中间一块组件和逆变器负极输出端之间的所有组件处于负偏压下，则越靠近输出端组件的PID现象越明显。而在中间一块组件和逆变器正极输出端中间的所有组件处于正偏压下，PID现象不明显。
