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10月15日,第十五届物流透明 成功在深圳举。本届 以“低碳+”为主题,聚焦绿色物流、链数字化、食品安全等热点领域,吸引了 范围内近千名物流与链行业精英同聚一堂——来自菜鸟、达能、博世、雀巢、宜家等 企业,中物联、综研所、罗戈网等机构的行业精英们齐聚,深度探讨绿色低碳风潮下的数智化技术与行业变革。

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深圳市物流机器人产业联盟正式发布了《2021深圳物流机器人行业发展白皮书》,并对2021年深圳市物流机器人应用大赛中表现优异的企业进行表彰。成立联盟,创大赛,发布白皮书,在物博会上搭建物流展区,一系列的成效落地,标志着协会和联盟在推动物流与机器人融合发展的道路上更进一步。

单片机(Single-Chip Microcomputer)是一种集成电路芯片,是采用超大规模集成电路技术把具有数据能力的器CPU、随机存储器RAM、只读存储器ROM、多种I/O口和中断系统、定时器/计数器等功能(可能还包括显示驱动电路、脉宽调制电路、模拟多路转换器、A/D转换器等电路)集成到一块硅片上构成的一个小而完善的微型计算机系统,在工业控制领域广泛应用。从上世纪80年代,由当时的4位、8位单片机,发展到现在的300M的高速单片机。


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所谓搜索引擎,就是根据用户需求与一定算法,运用特定策略从互联网检索出制定信息反馈给用户的一门检索技术。搜索引擎依托于多种技术,如网络爬虫技术、检索排序技术、网页技术、大数据技术、自然语言技术等,为信息检索用户快速、高相关性的信息服务。搜索引擎技术的核心模块一般包括爬虫、索引、检索和排序等,同时可添加其他一系列辅助模块,以为用户创造更好的网络使用环境。

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互联网与传统产业的结合为传统产业带来了新的增长点,帮助传统产业重新绽放了活力。2019年,我国互联网经济规模位列 ,传统产业互联网化、数据化经济进程进一步加快。互联网在加速传统经济升级的同时也提高了市场需求的多样性与不确定性,为传统产业带来发展机遇,也带来了诸多挑战。在互联网新型经济浪潮的冲击下,传统产业的链发展面临的痛点变得更加突出,消费品产业由于产供销链条冗长,商业订单碎片化与分级化严重,导致其链的发展痛点更加凸显,其中包括:商品流转环节多、大量的重复运输装卸及高库存等等问题导致物流总成本居高不下;中小型企业缺少信息化建设能力,企业间的信息交互水平以及跨节点沟通水平均有待提高,导致链整体协同效率有限,信息孤岛现象普遍存在,脱销与滞销现象层出不穷,产业链中的牛鞭效应危害巨大。

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记者 张孙明烁 张家振 报道

近年来, 快递行业的业务量以每年递增100亿件的速度持续高速增长。2021年, 快递年业务量突破1000亿件。

快递包裹的持续增长加大了末端环节的配送压力,而提升数字化水平、推进智慧物流变革、推广使用无人配送车等有助于缓解末端配送压力。《 关于加快建设大市场的意见》也提出,建设高标准市场基础设施,加强物流基础设施数字化建设、推动 物流枢纽网络建设、促进全社会物流降本增效、完善 综合立体交通网等举措,进一步降低商品流通成本,实现市场的衔接。

据了解,京东物流(02618.HK)、中通快递( )等快递物流 企业正通过自主研发和合作研发的方式积极探索布局无人配送市场。与此同时,随着期间投用量的增加,无人配送车商业化应用也正在加速落地。

京东物流相关负责人在接受《经营报》记者采访时表示,过去10年间,我国快递业务增长了30倍,电商和快递物流深刻地改变了人们的生活。“但是,快递从业人员工作强度大、一线人手不足、道路交通安全管理难度大等问题一直制约着行业发展,特别是在末端配送环节,‘ 1公里’的成本占到了整个环节的25%以上。通过科技赋能,提高快递小的配送效率,是快递行业升级的必由之路。”
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求解末端配送难题

快递行业的高速发展带来了旺盛的用工需求,但快递企业“招工难”现象也日益突出。

邮政管理局数据显示,2021年, 快递业务量1083亿件,同比增长29.9%;今年一季度, 快递业务量累计完成242.3亿件,同比增长10.5%。

在用工需求匹面,综合人力资源和社会保障部公布的数据,2021年,快递员全年稳居 招聘大于求职“ 缺工”的 位。2021年三季度,天津市、重庆市和福州市的求人倍率分别达到2︰1、7︰1和3︰1。

2021年7月份, 招聘研究院院长李妍曾公表示,在新冠 之下,物流的民生保障作用日益增强,促使物流行业用人规模高速增长,导肢国物流行业招工难问题愈加严峻。

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而在今年一季度,招工难现象仍在延续。据人力资源和社会保障部4月27日发布的数据,快递员位居 招聘大于求职“ 缺工”第7位。

此外,随着人力成本不断升高,近年来快递企业在追求规模效应的同时,也愈加重视降本增效。末端配送作为整个物流链条中成本的环节,正成为快递企业降本增效的重要发力点。

中通快递集团副总裁金任群此前在接受记者采访时表示,目前快递公司的整个运营过程越来越接近“无人化”,但在快递末端 一个配送环节依然完全依赖人工。“从降低成本方面考虑,无人驾驶作为运营的配套工具,也是 容易体现效益的。”

矩阵数据科技()有限公司(以下简称“矩阵数据”)是一家专注于新能源配送车及物流无人车研发、末端自动化配送服务的科技企业。针对公司推出的 车规级无人驾驶快递物流车,矩阵数据相关负责人在接受记者采访时表示,从快递网点到驿站的场景中,的痛点是快递员难招,劳动力供给不足的主要原因则是现在城镇化进程接近尾声,没有大量的低成本劳动力。

推动无人配送车市场化

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近年来,在招工难和人力成本上升等背景下,快递物流行业已从粗放式发展向精细化管理转型。 明显的变化是,企业愈加重视通过科技投入实现降本增效。其中,无人配送车是快递物流 企业末端配送难题的科技砝码。

京东物流在无人配送车领域的布局较早,目前正在探索推动无人配送车市场化。2020年,京东物流与厦门金龙汽车集团股份有限公司(600686.SH)达成战略合作,计划打造具备商业化落地条件的低速无人驾驶车辆。

京东物流方面向记者介绍,在市此轮期间,京东物流投用的智能快递车包括新一批刚生产下线的第五代智能快递车,该快递车每次可装载约200公斤货物,车辆续航里程为100公里,并可实现全天候运营。“智能快递车将根据货物量和社区需求等随时配送米面粮油等生活物资和防疫物资。” 通快递与矩阵数据联合启动了无人驾驶快递物流车“拓者号”在中通快递总部的应用场景内测。该款无人配送要解决快递网点到驿站的无人化应用场景需求,目前仍处于内测阶段。

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而在圆通速递方面,由公司牵头承建的物流信息互通共享技术及应用 工程实验室致力于自动驾驶在物流末端配送的创新和实践。近期,该实验室还联合智能无人驾驶快递车品牌“行深智能”,紧急调运智能无人驾驶快递车到市展无接触配送服务。

“快递行业由于基础网络足够大,所以市场的需求量也足够大。此外,由于快递属于轻抛件,对于无人配送车而言,技术挑战的难

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