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每cfm逃逸气体相当于大约每年损失1,6美元,因此7.85cfm意味着每年损失超过12,5美元。虽然这些数据表明的回报来自检测和修复泄漏,但是值得注意的是,按体积计算,大量的小型泄漏大致相当于较小数量的大型泄漏,两者各自占气体损失的大约27%,而中型泄漏占45%。检测发现每处设施平均有19处泄漏,每次检测平均发现9次泄漏。每处设施的平均总泄漏率为2.4cfm。显著节省成本经济效益是显而易见的。
怎么样让光标法测的更准?光标法测量,以测量一个方波信号的脉宽为例,相信有很多工程师都如下图这样操作的。然而光标测量结果494ns,自动测量结果却是47.1ns,相差24ns。为什么会出现这种情况呢?
示波器自动测量的门限是为Vtop与Vbase之间5%的位置,所以测量的结果也是以5%处为准,这种测量方法也更为科学。在用光标测量时,如果将测量点选在Vtop与Vbase的5%处,这样测出的结果便和自动测量结果相差无几了。
U接线时,电压表U测试的是加在负载两端的真实电压,而电流表测试的电流是流过负载的电流加上流过电压表的电流,而流过电压表的电流值等于电压U除以电压表的内阻R,此时的功率P=U*(I+U/R),R值是固定不变的,设U值固定,则I值越大对P值影响越小,故适合测试大电流。由于功率计无法通过仪器本身设置接线补充来消除电压表(电流表)本身带入的影响,因此在测试待机功耗时,必须严格按照U-I的接线方式进行测试才能保证测试的准确,待机功耗的测试你会了吗。
由于长期使用及管道震动等多因素引起浮子
流量计传感
磁钢、指针、配重、旋转磁钢等活动部件松动,造成误差较大。解决方法:可先用手推指针的方式来验证。首先将指针按在RP位置,看输出是否为4mA,流量显示是否为0%,再依次按照刻度进行验证。若发现不符,可对部件进行位置调整。一般要求专业人员调整,否则会造成位置丢失,需返回厂家进行校正。无电流输出首先看接线是否正确。液晶是否有显示,若有显示无输出,多为输出管坏,需更换线路板。
交叉编译相关库移植人脸识别算法库,该库基于NCNN神经网络上搭建人脸识别系统,依赖的库有OpenCV、NCNN以及Sqlit3。这些库需要交叉编译,其中OpenCV和Sqlit3的ARM版S32V已经不需要再进行编译,编译后的NCNN和人脸识别算法库都是静态库,不需要拷贝到目标板上。人脸检测Demo通过Qt来实现界面显示,首先在pro文件中添加VSDK中获取摄像头数据的相关库,算法移植的相关库,然后通过如下A
PI接口获取图像数据。
流量测
量仪表应用技术研究的目标是正确的使用,主要有下面几个具体内容。提高表率在仪表设备管理中,表率的定义是:(仪表总台数一未正常使用的仪表台数)/仪表总台数。提高表率就是要减少无法投入正常使用的仪表。在设计院中,自控专业所设计的测量系统,表率是反映设计人员工作质量和技术熟练程度的重要指标之一,经验丰富和认真负责的设计人员,能使表率达到95%以上,远传
压力表或通过整改达到95%以上。但是在市场经济的条件下,工程公司往往对实行交钥匙承包法,要求到的表率就不是95%,而是100%,所设计的仪表系统如果不能正常投入使用,要为工程公司责任,那就是进行整改或更换仪表,这就意味着经济损失。
NB-IoT随着物联网概念的热度不断提升曝光率也日渐增加,经过2017年“NB-IoT商用元年”的逐渐发展完善,如今已成为一种非常成熟产品。那么NB-IoT究竟是何方神圣?他又为何能成为大众的宠儿?NB-IoT究竟是什么?是“特别牛的物联网”(NiubilityInternetofThing)的缩写吗?虽然他确实很牛,实际上并非是这样简单粗暴的缩写单词。NB-IoT是指窄带物联网(NarrowBand-InternetofThings)技术,是IoT领域一个新兴的技术,支持低功耗设备在广域网的蜂窝数据连接,也被叫作低功耗广域网(LPWA)。