Hadoop Spark拥有更强大的分析能力

如果2014年是Apache的Hadoop引发了大数据革命的一年，那么2015年可能是Apache Spark取代Hadoop以其卓越的能力和更丰富更及时的分析功能。柯特莫纳什的IT分析公司负责人表示称，有一个强大的行业共识，即Spark有很多的路需要走。
　　Spark是一个引擎，主要是用于分析存储在整个计算机集群的数据。类似Hadoop，Spark可用于检查那些太大装配到传统的数据仓库或关系数据库中的数据集。另外像Hadoop，Spark可以在非结构化数据，如事件日志，还没有被格式化成数据库表的工作。
　　Spark超出了Hadoop的可以很容易做到的，因为它可以分析流数据。因此它可以作为一个更快的更换，以Hadoop的MapReduce框架进行数据分析。在每年的代托纳灰排序挑战，其中基准数据分析系统的速度。