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从少量到大量泄漏泄漏的严重程度由气体流速表示。气流由Hi-flowSampler而非热像仪测得。气体流速小于.1立方英尺/分钟(cfm)被视为轻度泄漏,.1至.5cfm被视为中度泄漏,大于.5cfm被视为重度泄漏。检测人员共发现1,977处泄漏。其中65%,或者说1,291处泄漏,为轻度泄漏。其中32%,或者说63处泄漏,为中度泄漏。另外3%,或者说56处泄漏,为重度泄漏。发现的泄漏仅为.1cfm,而泄漏达7.85cfm。
存储深度(RecordLength)也称记录长度,它表示示波器可以保存的采样点的个数。存储深度如果为“20000个采样点”则一般在技术指标中会写作“2Mpts”(这里的pts可以理解为“points”的缩写)或2MS(这里的S也可以理解为“samples”的意思)。存储深度表现在物理介质上其实是某种存储器的容量,存储器容量的大小也就是存储深度。示波器采集的样点存入到存储器里面,当存储器保存满了,老的采样点会自动溢出,示波器不断采样得到的新的采样点又会填充进来,就这样周而复始,直到示波器被触发信号“叫停”,每“叫停”一次,示波器就将存储器中保存的这些采样点“搬移”到示波器的屏幕上进行显示,这两次“搬移”之间等待的时间被称为“死区时间”。
无论是实验室环境还是生产车间,都需要采用更的半导体测试方法。半导体测试是NI的战略重点。我们正在扩展我们的软件和PXI功能,以帮助芯片商应对他们面临的挑战,这一点通过NI的PXISMU可以完全体现出来。”由于其高吞吐量、高性价比和占地面积小,NI的半导体测试系统(STS)正在快速应用到芯片生产中。全新的PXIe-4163SMU则进一步增强了这些功能,它能更高的直流通道密度,使多站点应用具有更高的并行性,以及在生产中实验室级别的测量质量。
Opti的环境管理今天,绝大多数城市没有能力有效应对地震,飓风和洪水可能造成的环境破坏。然而,像Opti正在这方面努力,用配备蜂窝物联网硬件的排水系统来应对基础设施的不足。Opti的雨水管理系统Opti的CMAC(连续监测和自适应控制)排水系统通过监测天气预报和启动排水阀来减少水淹和环境危害,从而对抗不可抗力的破坏。排水系统配备的电子设备,可以让他们通过蜂窝网络控制设备的行为。使得能够控制实际的固件,并在空中进行更新,当不在整个地区部署数百个小型排水系统时,这非常有用。
测量工作使用的仪器设备很多,每种仪器设备在使用时都有许多不利因素影响其测量值的准确性。本文仅对两种常规仪器(洛氏硬度计、布氏硬度计)在使用时,容易被检测人员忽略的一些较常见的影响因素进行针对性分析,并提出了解决法。粗糙度的影响及解决法我们知道,用台式硬度计测量布氏硬度时,硬度计的压头是钢球压头,在一定的压力下压入被测表面而得到一个圆形压痕,再用读数显微镜测量圆形压痕的直径,然后在布氏硬度表中查找相应的硬度值,即被测试样的硬度值,而被测表面的粗糙度直接影响硬度测量值的准确性。
监测电池的整体情况,通过传感器对电池的电压、电流、温度进行实时检测;管理电池的工作状态,对电池进行漏电检测、热管理、电池均衡管理、报提醒,计算剩余容量(SOC)、放电功率,报告电池劣化程度(SOH)和剩余容量(SOC)状态;电池状态预估,根据电池的电压电流及温度用算法控制输出功率以获得行驶里程,以及用算法控制充电机进行电流的充电。而这一系列信息传输均是通过CAN总线接口与车载总控制器、电机控制器、能量控制系统、车载显示系统等进行实时通信, 终保证对电池组进行合理有效的管理控制,具体的结构框图如所示。
无处不在的噪声是射频和微波设计师的敌人,对此不应感到惊奇。噪声限制了通信接收器检测弱信号的能力,从而妨碍设计师实现的接收器性能。传输信号中的噪声恶化了性能,不仅是对传输信号,而且同样是对周围的频谱。由于噪声是普遍存在的,多年以前,射频和微波行业就建立了一个称为噪声系数的测量参数,以定量元件或系统给通过它的信号增加了多少噪声。虽然噪声系数是一种用于描述射频和微波系统噪声和接收器灵敏度的参数,但它也是 重要和广泛使用的参数。