2024欢迎访问##营口NHR-3300A-VA-8三相视在功率表厂家

◆  规格说明：

产品规格

8*8

产品数量

包装说明

卖家

价格说明

电议

◆  产品说明：

2024欢迎访问##营口NHR-3300A-VA-8三相视在功率表厂家
湖南盈能电力科技有限公司，专业仪器仪表及自动化控制设备等。主要产品有：数字电测仪表，可编程智能仪表，显示型智能电量变送器，多功能电力仪表，网络电力仪表，微机电动机保护装置，凝露控制器、温湿度控制器、智能凝露温湿度控制器、关状态指示仪、关柜智能操控装置、电流互感器过电压保护器、断路器分合闸线圈保护装置、DJR铝合金加热器、EKT柜内空气调节器、GSN/DXN-T/Q高压带电显示、干式（油式）变压器温度控制仪、智能除湿装置等。
      本公司全系列产品技术性能指标全部符合或优于 标准。公司本着“以人为本、诚信立业”的经营原则，为客户持续满意的产品及服务。
示波器的协议解码功能大家都不生疏，你是否有过波形看起来正常，协议参数、解码设置都正确，却无法正常解码的经历呢?本文以UART协议为例，分享由于波特率漂移导致通信异常的故障排查过程。什么是波特率漂移呢?可以理解为被测部件晶振有偏差，导致实际波特率和正常的波特率不一致。为什么波特率漂移会导致通信异常呢?本文从波形出发，带你自检解码结果。波特率漂移导致通信异常的故障排查引出这样一个真实的 FF0FC0FF0FF” F”初步判定通信故障。
众所周知，testo33LL可以测量压差，然而在燃烧器调试等一些应用，压力传感器的精度并不能满足检测需求。德图带你领略testo33LL烟气分析仪不一样的压力测量技能。方式：将环境温度传感器从testo33LL上取下，并在精密压力探头上。将精密压力探头通讯电缆连接至testo33LL上的环境温度传感器插口。将软管连接至测量压力接口。按照上述方式完成精密压力探头的，即可进行差压测量，精度可达±.3Pa，测量速率max.1米/秒。
室内多径产生的虚检测点群目标跟踪算法主要用于对室内环境下多个运动目标进行和稳定跟踪。此算法首先会对原始检测点进行有效聚类，得到不同目标类簇，然后借助扩展卡尔曼滤波算法对不同簇进行跟踪滤波， 得到稳定的运动目标航迹。分类人与非人物体算法主要用于人与带有微动的物体（如转动的电风扇、飘动的窗帘等）的区分。微动的物体具有一定的多普勒速度，容易引起毫米波雷达传感器的误判，对其进行跟踪输出。分类人与非人物体算法会统计人与微动物体的特性，提取有效特征，进行目标分类， 只输出人员的跟踪结果。
我们家里的空调、冰箱等家电都贴有一张“能效标识”，标明了该家电的能耗等级。你知道这个能耗等级是怎么测试出来的吗？特别是一些小功率设备的待机功耗，其测试方法不同会严重影响结果。首先让我们来看一个实际测试案例。某工程师用致远电子的功率计PA31测试关电源的待机功耗。次测试时，发现待机功耗达到3mW，比理论值大出很多。测试参数如下图所示：该工程师非常疑惑，于是与我司技术人员沟通测试方案，在详细了解其测试过程以及仪器参数设置之后，我司技术人员给出了测试建议，修改了部分设置参数以及测试接线方式，得到了真实的待机功耗数据，测试参数如下图所示：对比上面两张图，可以发现，修改参数和接线后，测试的待机功耗只有.4mW，与修改前的3mW相差将近8倍。
可燃气体检测人传感器扩散法将测量点的气体样本引到测量探头可能经过一段距离，距离的长短主要是根据传感器的设计，但采样线较长会加大测量滞后时间，该时间是采样线长度和气体从泄漏点到传感器之间流动的函数。实现自动检测和控制的首要环节。稳定性表示传感器在一个较长的时间内保持其性能参数的能力。传感器的特性参数都不随时间变化。但实际上，随着时间的推移，大多数传感器的特性会发生改变。这是因为敏感元件或构成传感器的部件，其特性会随时间发生变化，从而影响传感器稳定性。
，如果您希望测量表面反射的光量，则在几kHz下调制光源将能够测量在较低频率噪声中嵌入的信号。展示了信号调制在低于噪底和可恢复测量方面有多么重要。调制传感器激励信号的方法有不少。 简单的调制方案是反复启和关闭激励信号。这对于驱动LED和其他类型激励(应变计桥加压)很有效。它尤其适用于很难以电子方式调制激励源(广泛运用于许多波谱仪器的白炽灯)的情况。在此情况下，调制就如使用机械调制盘对光进行斩波一样简单。
滚动模式滚动模式的特点如下：连续采样，无采样间隔，边采样边显示，无触发设置，波形始终从右往左滚动显示。所示。优点：采样无死区，且实时显示，不会丢失数据。但应注意到，采样率过低也会导致采到的数据没有意义，所以选择深存储示波器是至关重要的，深存储波形不失真， 重建。缺点：波形无法稳定显示，没有触发的概念，不能自动识别低概率信号。小提示：为什么滚动模式下，波形是从右往左滚动显示的呢？因为YT模式定义的时间轴是左负右正（左侧为旧数据右侧为新数据），那么新采集的数据必然是从右侧增加，旧的数据则从左侧移出屏外，所以就形成了从右往左滚动显示。