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其中，科技产品覆盖了从园区、仓储、分拣，到运输、配送，链各个关键环节的智能产品，基于5G、物联网、人工智能、智能硬件等关键技术，使物流各个环节具备自感知、自学习和自决策的能力，从而提升系统预测、决策和智能执行能力。通过链中台数据算法中台和云仓、物流等链生态，以积木的方式，形成一体化智能链解决方案，为3C电子、快消、家电家居等多个行业智能链服务。


在同一时间，为了确保货物运输的功率等级，也有针对不一样路线的特殊服务模式，除此另外伴着电子商务物流的要求，同一个全新物流运输系统已经逐步创建，不论是在云计算或是大数据的支持下，通用交通都将成为不能或缺的要求，为国内经济产业的进展奠定了非常好基础，收到订单的前提是准确的报价，在询问货物的流向、名称、吨位、方量和装卸位置后，准确的报价守键，尤其是，这些货运消费者基本必须首先展查询，如报价太高。

公司形成了服务增值、业务延伸、战略结盟、合作链接、基地运作、区域经营、网络合一、信息增值、链管理和产品组合等多种经营模式，具有强大的服务客户、为客户创造增值效益的能力。 经营宗旨： 　为客户创造价值，实现企业资源价值化。服务理念：安全、准时、快捷、经济

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不少企业会将大件商品送至附近的配送网点，让客户自提到家里，但对于家具、电瓶车、健身器材等大件产品，用户自提非常麻烦，且还要面临着复杂的流程，若商品不合适需要退货，也要自行打包寄回。

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一站式电商化要求物流供货商按一定的格局上传、展示其根底信息、服务内容、等信息，货主企业也能看到其他企业的点评，信息透明度有较大的提高；同时便于与货主企业内部收购系统或流程进行打通，需求传导快且准，能够减少供需错配的状况。

所谓 的风范，仁者见仁，智者见智。但 重要的受理者的事和言行的标准设定，是众人眼里的楷模，是时时以标准的规范行为要求自己的一种自我意识。是有着自我约束能力的精神。



铁路方面，要优化完善铁路枢纽布局。实施广州、深圳铁路枢纽能级提升工程，强化广州铁路枢纽和深圳 性铁路枢纽功能，统筹推进珠江口西岸铁路枢纽规划建设，形成以广州、深圳为核心，客内货外、多点到发、点线协调的粤港澳大湾区铁路枢纽集群。支持汕头建设区域铁路枢纽，推动汕骋枢纽场站互联共享，提升粤东地区铁路运输综合服务水平。积极推进以湛江为中心的粤西铁路枢纽布局建设，增强粤港澳大湾区、海南自由贸易港、北部湾城市群的多向连通功能。完善韶关、梅州、河源、清远、云浮等枢纽布局，增强铁路运输对北部生态发展区的集聚和辐射能力。

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记者 张孙明烁 张家振 报道

近年来， 快递行业的业务量以每年递增100亿件的速度持续高速增长。2021年， 快递年业务量突破1000亿件。

快递包裹的持续增长加大了末端环节的配送压力，而提升数字化水平、推进智慧物流变革、推广使用无人配送车等有助于缓解末端配送压力。《 关于加快建设大市场的意见》也提出，建设高标准市场基础设施，加强物流基础设施数字化建设、推动 物流枢纽网络建设、促进全社会物流降本增效、完善 综合立体交通网等举措，进一步降低商品流通成本，实现市场的衔接。

据了解，京东物流（02618.HK）、中通快递（02057.HK）和圆通速递（600233.SH）等快递物流 企业正通过自主研发和合作研发的方式积极探索布局无人配送市场。与此同时，随着期间投用量的增加，无人配送车商业化应用也正在加速落地。

京东物流相关负责人在接受《经营报》记者采访时表示，过去10年间，我国快递业务增长了30倍，电商和快递物流深刻地改变了人们的生活。“但是，快递从业人员工作强度大、一线人手不足、道路交通安全管理难度大等问题一直制约着行业发展，特别是在末端配送环节，‘ 1公里’的成本占到了整个环节的25%以上。通过科技赋能，提高快递小的配送效率，是快递行业升级的必由之路。”
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求解末端配送难题

快递行业的高速发展带来了旺盛的用工需求，但快递企业“招工难”现象也日益突出。

邮政管理局数据显示，2021年， 快递业务量1083亿件，同比增长29.9%；今年一季度， 快递业务量累计完成242.3亿件，同比增长10.5%。

在用工需求匹面，综合人力资源和社会保障部公布的数据，2021年，快递员全年稳居 招聘大于求职“ 缺工”的 位。2021年三季度，天津市、重庆市和福州市的求人倍率分别达到2︰1、7︰1和3︰1。

2021年7月份， 招聘研究院院长李妍曾公表示，在新冠 之下，物流的民生保障作用日益增强，促使物流行业用人规模高速增长，导肢国物流行业招工难问题愈加严峻。

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而在今年一季度，招工难现象仍在延续。据人力资源和社会保障部4月27日发布的数据，快递员位居 招聘大于求职“ 缺工”第7位。

此外，随着人力成本不断升高，近年来快递企业在追求规模效应的同时，也愈加重视降本增效。末端配送作为整个物流链条中成本的环节，正成为快递企业降本增效的重要发力点。

中通快递集团副总裁金任群此前在接受记者采访时表示，目前快递公司的整个运营过程越来越接近“无人化”，但在快递末端 一个配送环节依然完全依赖人工。“从降低成本方面考虑，无人驾驶作为运营的配套工具，也是 容易体现效益的。”

矩阵数据科技（）有限公司（以下简称“矩阵数据”）是一家专注于新能源配送车及物流无人车研发、末端自动化配送服务的科技企业。针对公司推出的 车规级无人驾驶快递物流车，矩阵数据相关负责人在接受记者采访时表示，从快递网点到驿站的场景中，的痛点是快递员难招，劳动力供给不足的主要原因则是现在城镇化进程接近尾声，没有大量的低成本劳动力。

推动无人配送车市场化

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近年来，在招工难和人力成本上升等背景下，快递物流行业已从粗放式发展向精细化管理转型。 明显的变化是，企业愈加重视通过科技投入实现降本增效。其中，无人配送车是快递物流 企业末端配送难题的科技砝码。

京东物流在无人配送车领域的布局较早，目前正在探索推动无人配送车市场化。2020年，京东物流 H）达成战略合作，计划打造具备商业化落地条件的低速无人驾驶车辆。

京东物流方面向记者介绍，在市此轮期间，京东物流投用的智能快递车包括新一批刚生产下线的第五代智能快递车，该快递车每次可装载约200公斤货物，车辆续航里程为100公里，并可实现全天候运营。“智能快递车将根据货物量和社区需求等随时配送米面粮油等生活物资和防疫物资。”

此外，2021年12月，中通快递与矩阵数据联合启动了无人驾驶快递物流车“拓者号”在中通快递总部的应用场景内测。该款无人配送要解决快递网点到驿站的无人化应用场景需求，目前仍处于内测阶段。

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而在圆通速递方面，由公司牵头承建的物流信息互通共享技术及应用 工程实验室致力于自动驾驶在物流末端配送的创新和实践。近期，该实验室还联合智能无人驾驶快递车品牌“行深智能”，紧急调运智能无人驾驶快递车到市展无接触配送服务。

“快递行业由于基础网络足够大，所以市场的需求量也足够大。此外，由于快递属于轻抛件