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湖南盈能电力科技有限公司，专业仪器仪表及自动化控制设备等。主要产品有：数字电测仪表，可编程智能仪表，显示型智能电量变送器，多功能电力仪表，网络电力仪表，微机电动机保护装置，凝露控制器、温湿度控制器、智能凝露温湿度控制器、关状态指示仪、关柜智能操控装置、电流互感器过电压保护器、断路器分合闸线圈保护装置、DJR铝合金加热器、EKT柜内空气调节器、GSN/DXN-T/Q高压带电显示、干式（油式）变压器温度控制仪、智能除湿装置等。
      本公司全系列产品技术性能指标全部符合或优于 标准。公司本着“以人为本、诚信立业”的经营原则，为客户持续满意的产品及服务。
严格地讲，流量仪表的离线检定结果只能说明其在检定条件下的计量特性，大多数的实际使用现场环境条件、仪表的条件和操作条件与检定条件相比有很大不同，这样会给流量仪表带来附加误差，而附加误差大小总是以一定的经验主观判断的，所以离线检定对于流量测量结果要求不高，或者说即使有附加误差也能满足预期的测量要求，不失为一种简单易行的选择。对物性参数影响的修正程度不同几乎所有流量测量仪表的测量结果都受到被测介质有关物性参数的影响，只是影响程度不一样。
而MEMS麦克风在器件级完成了模数转换，这意味着，即使声级计可能具有符合某个标准所需的性能，也无法使用该标准规定的方法对其进行测试。：无线声级计数据记录器由于MEMS麦克风硅结构的尺寸非常小，即便是微小的灰尘颗粒也很容易进入麦克风腔体进而损坏它们。极高的静态和动态压力（通常高于16dB-SPL）也会对这些小型硅结构造成损坏。MEMS麦克风通常在1kHz至2kHz范围内具有尖锐的谐振。需要对此谐振进行校正，以使声级计的频率响应落在适当标准的限制线之内。
而有些泄漏又非常隐蔽，除了微小的不容易听到声响之外，“隐蔽”的泄漏往往发生在工作场所背景噪声较大的环境中。以上所有的泄漏，组成了整个系统中的泄漏源。事实上，早在1995年，美国能源部就发起了压缩空气挑战活动，以帮助工业领域的压缩空气使用量在21年前减少1%。他们指出，压缩空气是工厂内成本的公用资源之一，在美国所生产的所有压缩空气中，存在3%的泄漏损失。他们估计每年的成本约为32亿美元。常见的压缩空气泄露通常发生在以下这些部位：管道接头、快插接头压力调节器（FRL）经常打的冷凝水排放阀破损的软管，破裂的管道工厂里的泄漏无所不在，如果一个工厂希望消除泄漏几乎不可能，我们能够到的就是将压缩空气的泄漏控制在一个合理的范围内。
同时整个过程中CPU过多参与，大量消耗CPU性能，影响正常的数据计算。在RDMA模式下，应用数据可以绕过Kernel协议栈直接向网卡写数据，带来的显著好处有：延时由数十微秒降低到1微秒内；整个过程几乎不需要CPU参与，节省性能；传输带宽更高。RDMA对于网络的诉求RDMA在高性能计算、大数据分析、IO高并发等场景中应用越来越广泛。诸如iSICI,SAN,Ceph,MPI,Hadoop,Spark,Tensorflow等应用软件都始部署RDMA技术。
在分布式系统中，模拟信号在传感器或负载间来回远程传输。在这类系统中，信号要传输很长的距离，噪声能力成为一个重要考虑因素。噪声会耦合进信号中，结果使数据遭到破坏，由此产生 影响。系统需要得到适当的保护，了解预期噪声的量和性质可以明确需要采取的保护措施，以取消或者至少减少环境干扰水平。噪声源或干扰源一般有两种，根据其耦合进主信号的方式，分为共模噪声和差模噪声两种，如所示。.噪声源二者中危害较小是共模噪声，它会同时耦合到系统GND信号和激励信号中，这主要是由电缆与真实GND间的偶极天线效应造成的。
交叉编译相关库移植人脸识别算法库，该库基于NCNN神经网络上搭建人脸识别系统，依赖的库有OpenCV、NCNN以及Sqlit3。这些库需要交叉编译，其中OpenCV和Sqlit3的ARM版S32V已经不需要再进行编译，编译后的NCNN和人脸识别算法库都是静态库，不需要拷贝到目标板上。人脸检测Demo通过Qt来实现界面显示，首先在pro文件中添加VSDK中获取摄像头数据的相关库，算法移植的相关库，然后通过如下API接口获取图像数据。
红外避障：红外线的应用我们并不陌生：从电视、空调的遥控器，到酒店的自动门，都是利用的红外线的感应原理。而具体到无人机避障上的应用，红外线避障的常见实现方式就是三角测量原理。红外感应器包含红外发射器与CCD检测器，红外线发射器会发射红外线，红外线在物体上会发生反射，反射的光线被CCD检测器接收之后，由于物体的距离D不同，反射角度也会不同，不同的反射角度会产生不同的偏移值L，知道了这些数据再经过计算，就能得出物体的距离了，如下图所示。