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在年，微软发布其公共云计算（Windows Azure Platform），由此拉了微软的云计算大幕。同样，云计算在国内也掀起一场风波，许多大型网络公司纷纷加入云计算的阵列。

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据了解，Purolator正在通过预测性分析等人工智能方法为的销人员实时辅导，帮助销者和客户获得更有价值的体验。Purolator销和客户体验 副总裁Jeffrey Green拥有强大的 分析和数学方面的背景，而他同样也传承了很强的技术领导力，这些都是领导复杂的数字客户体验转型的关键技能属性。

在年哉，Google 执行埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SESSanJose） 提出“云计算”（Cloud Computing）的概念。这是云计算发展史上次正式地提出这一概念，有着巨大的历史意义。


在物理世界，京东物流以仓储为核心建立了一张协同的物流大网，包括综合运输网络、大件网络、冷链网络、配送网络及跨境网络等，成功覆盖了几乎所有的地区及人口，并持续向海外拓展。在 运营仓库就多达1200个，总管理面积2300万平方米，并拥有近20万名配送人员 。

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物流不仅是上述限定条件下的“物”和“流”的组合，而更重要在于，是限定于事、经济、社会条件下的组合，是从事、经济、社会角度来观察物的运输，达到某种事、经济、社会的要求。

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物流与采购联合会表示，前三季度，防控和经济社会发展统筹推进，我国经济保持稳步恢复，发展质量进一步提高。在此背景下，物流恢复态势持续，主要指标保持在较快增长区间。社会物流总额超过230万亿元，结构调整稳步推进，行业运行质量效益持续提升，物流企业预期向好。全年预计社会物流总额增长10%左右。

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巨头们纷纷进入这一领域，目的各有不同。比如，踌躇满志的哪吒对标的可能是极兔，想要迅速切入这个庞大的市场，分一杯羹；而国美这位老电商巨头，走的是自建物流体系，对标的应该是京东，意在提升零端的服务；作为行业新秀，建立电子面单体系，可能是想像拼多多那样，加大对物流的管控力度；微信增加快递相关功能，或许意在进一步完善生活服务，为自身的体系分流；则是打造高附加值的 快递。

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现代企业物流依靠高度发达的信息网络和、准确的市场信息，来完成企业各自的运营方针和完成整个链的效率化。信息已成为物流的核心，现代物流活动必须及时了解和反映市场的需求，并将之反应到链的各个环节，才干确保出产运营决策的正确和再出产的顺利进行。

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记者 张孙明烁 张家振 报道

近年来， 快递行业的业务量以每年递增100亿件的速度持续高速增长。2021年， 快递年业务量突破1000亿件。

快递包裹的持续增长加大了末端环节的配送压力，而提升数字化水平、推进智慧物流变革、推广使用无人配送车等有助于缓解末端配送压力。《 关于加快建设大市场的意见》也提出，建设高标准市场基础设施，加强物流基础设施数字化建设、推动 物流枢纽网络建设、促进全社会物流降本增效、完善 综合立体交通网等举措，进一步降低商品流通成本，实现市场的衔接。

据了解，京东物流（02618.HK）、中通快递 H）等快递物流 企业正通过自主研发和合作研发的方式积极探索布局无人配送市场。与此同时，随着期间投用量的增加，无人配送车商业化应用也正在加速落地。

京东物流相关负责人在接受《经营报》记者采访时表示，过去10年间，我国快递业务增长了30倍，电商和快递物流深刻地改变了人们的生活。“但是，快递从业人员工作强度大、一线人手不足、道路交通安全管理难度大等问题一直制约着行业发展，特别是在末端配送环节，‘ 1公里’的成本占到了整个环节的25%以上。通过科技赋能，提高快递小的配送效率，是快递行业升级的必由之路。”
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求解末端配送难题

快递行业的高速发展带来了旺盛的用工需求，但快递企业“招工难”现象也日益突出。

邮政管理局数据显示，2021年， 快递业务量1083亿件，同比增长29.9%；今年一季度， 快递业务量累计完成242.3亿件，同比增长10.5%。

在用工需求匹面，综合人力资源和社会保障部公布的数据，2021年，快递员全年稳居 招聘大于求职“ 缺工”的 位。2021年三季度，天津市、重庆市和福州市的求人倍率分别达到2︰1、7︰1和3︰1。

2021年7月份， 招聘研究院院长李妍曾公表示，在新冠 之下，物流的民生保障作用日益增强，促使物流行业用人规模高速增长，导肢国物流行业招工难问题愈加严峻。

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而在今年一季度，招工难现象仍在延续。据人力资源和社会保障部4月27日发布的数据，快递员位居 招聘大于求职“ 缺工”第7位。

此外，随着人力成本不断升高，近年来快递企业在追求规模效应的同时，也愈加重视降本增效。末端配送作为整个物流链条中成本的环节，正成为快递企业降本增效的重要发力点。

中通快递集团副总裁金任群此前在接受记者采访时表示，目前快递公司的整个运营过程越来越接近“无人化”，但在快递末端 一个配送环节依然完全依赖人工。“从降低成本方面考虑，无人驾驶作为运营的配套工具，也是 容易体现效益的。”

矩阵数据科技（）有限公司（以下简称“矩阵数据”）是一家专注于新能源配送车及物流无人车研发、末端自动化配送服务的科技企业。针对公司推出的 车规级无人驾驶快递物流车，矩阵数据相关负责人在接受记者采访时表示，从快递网点到驿站的场景中，的痛点是快递员难招，劳动力供给不足的主要原因则是现在城镇化进程接近尾声，没有大量的低成本劳动力。

推动无人配送车市场化

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近年来，在招工难和人力成本上升等背景下，快递物流行业已从粗放式发展向精细化管理转型。 明显的变化是，企业愈加重视通过科技投入实现降本增效。其中，无人配送车是快递物流 企业末端配送难题的科技砝码。

京东物流在无人配送车领域的布局较早，目前正在探索推动无人配送车市场化。2020年，京东物流与厦门金 战略合作，计划打造具备商业化落地条件的低速无人驾驶车辆。

京东物流方面向记者介绍，在市此轮期间，京东物流投用的智能快递车包括新一批刚生产下线的第五代智能快递车，该快递车每次可装载约200公斤货物，车辆续航里程为100公里，并可实现全天候运营。“智能快递车将根据货物量和社区需求等随时配送米面粮油等生活物资和防疫物资。 中通快递与矩阵数据联合启动了无人驾驶快递物流车“拓者号”在中通快递总部的应用场景内测。该款无人配送要解决快递网点到驿站的无人化应用场景需求，目前仍处于内测阶段。

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