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世通仪器关于高温微压力传感器校准实的研究
在航天领域,常常需要在恶劣环境下实时测量环境的各种相关参量,其中就包括微小压力测量。由于测试工作处于高温、高热流、强电磁干扰、剧烈振动等恶劣的条件下,并且待测压力微小,此外还要求小型化、低功耗,故而传统的硅微压力传感器已难以满足测试需求。

线缆另一端的配套解串器可扩展返回至并行接口的信号,该接口连接显示器或主机。德州仪器(TI)的FPD-linkIII串行串器产品系列各种应对高速系统设计挑战的 特性。通过单个差分对传输的单个串行数据流可避免数据延迟差问题。这些器件可对串行数据进行编码,以包含无需参考时钟就能恢复的嵌入式时钟,从而无需特别训练序列便可快速初始化连接。经过精心随机化和解扰的数据不仅可限度地减少电磁干扰(EMI),而且还具有DC平衡性,有助于信号在1多米长的双绞线或单同轴线上传输和恢复。
相比之下光纤压力传感器有着无可比拟的优势:测量精度高、抗电磁干扰能力良好、绝缘性能好、性能稳定等,因此光纤压力传感器*接近测试需求。F-P光纤压力传感器更是以极高的测量灵敏度和精度、成熟的微压测量技术成为*,且只需在探头结构上辅以耐高温技术手段,使其能够适应高温环境,即能*终满足测试的要求。
高温微压力传感器基于F-P干涉敏感原理,使用耐高温材料外壳和支撑架,部件连接采用固体焊接等耐高温工艺,实现了在无引压管情况下对800℃高温介质微小压力的直接测量,并且通过对性敏感组件等易损件采取专门的限位、加固措施,提高了抗冲击、振动能力。
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深圳交通管理能力始终处在 先进行列,今年还在深圳召了 城市道路安全管理现场会。这些成绩的背后,离不科技支撑,离不深圳孜孜不倦的追求科技创新。近期,深圳交与华为通过联合创新共建“城市交通大脑”。希望打造高度集中、整合共享、综合应用的智慧大脑,实现交通数据的全覆盖、全关联、全放和全分析。这就要求交通大脑容量够大、运算够强,直接指挥调度健壮的交通单元。“城市交通大脑”在5个方向进行探索与实践超带宽交通网络目前,深圳交已实现基于高快速度光纤传送的OTN网等技术支撑满足4G带宽的传输能力、超过2PB的数据存储能力、百亿级的数据能力,数据承载能力是传统 网络的4倍。
为了在地面实验室模拟传感器的实际测量环境,我们设计了一种适用于高温微压力传感器的仪器校准实验系统,通过高低温真空试验装置和人机软件的结合,为仪器校准了一个稳定可靠、安全便捷的实验。
1、传感器测量原理
(1) 微压力测量原理
高温微压力传感器采用的是F-P干涉敏感原理,根据Fabry-Perot共振效应,F-P共振腔反射光的波长变化与两反射面之间的距离呈函数关系。如图1所示,为传感器原理示意图,感压反射面及其支撑膜片和静止反射面就构成了一个完整的F-P共振式压力敏感结构。根据薄膜性形变原理,压力敏感膜片在外界压力的作用下发生形变,从而改变F-P腔腔长,引起干涉谱变化,通过测量干涉光谱,即可得到作用在压力敏感膜上的压力变化,从而达到测量压力的目的。该结构的特点是灵敏度极高,可感受两个镜面之间纳米级的位移变化,可满足500 Pa微小压力的测量需要。
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综上所述,对音频仪器设备的测试源的设计和选择有幅度可变、频率可调两个基本要求。通常的激励源只能到单一的幅度可调(而频率不变)或者频率可调(而幅度不变),没有二者皆同时可调,这样就导致了测试效率极低。为了提高测试效率,可以采用以正弦为载波包络按指数衰减的信号作为测试源。1原理及1.1设计原理如所示,该信号为按指数衰减的正弦信号,即其包络为单边衰减的指数信号,包络内是按正弦载波振荡的。这样指数衰减的包络能反映出信号由大到小的变换规律,能满足放大性能动态范围的测试;而频率可调可以方便频率响应的测试。
(2) 传感器的仪器校准原理
在传感器探头确定的情况下,参数k1,k的值可以通过公式直接计算求得,而温度敏感系数k2以及补偿修正常数C则需要通过校准实验才能确定。
将被校传感器与压力、温度标准具置于同一载荷环境,通过标准具得到压力、温度的标准量,通过解调模块得到传感器的输出值。将标准输人量与被校传感器的输出值绘制成传感器的校准曲线,再根据校准数据采用*小二乘法确定传感器的工作直线,用工作直线反映传感器的输人和输出之间的关系,从而确定k2及C的取值。通过校准曲线与工作直线的比较,可以计算得到被校传感器的静态基本性能指标。

计量器具外校池州-费用多少在大多数频谱分析仪中,RBW控制功能会根据用户配置的频宽自动设置。在OTA测量中,应降低RBW值,以查看可能影响受扰接收机的小信号。这种组合导致大多数电池供电的频谱分析仪的扫描速率非常低,即其不可能看到导致干扰的小的间歇性瞬态信号。实时频谱分析仪解决了这个问题,它能够使用RBW较窄的滤波器测量频谱,速度要快于基本扫频分析仪。显示了LTE信号在空中传送(OTA)时的结果。在这种情况下,频宽被设置成40MHz,默认RBW为300kHz。

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