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京慧2.0采用“1+2”的服务模式，其中“1”是指一套智能数字化系统，可以支持企业的链长、中、短期规划及计划；“2”是指咨询规划服务与运营服务，可以基于自身商业及链转型的成功经验、对产业的深度理解和落地经验、运营团队的实践经验，为企业一站式、陪伴式的链服务。

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生产环节：通过智能工厂服务，利用AWS IoT 服务、边缘计算、数据湖和 分析工具，以业务，提出提率和降低成本的新方法，助力企业创新并在 范围内优化生产。 链环节：帮助消费品公司从来源到消费者，进行无缝的产品跟踪和交付。通过产品进货和出货的计划与执行，优化传统渠道和电商网络渠道。 营销环节：与消费者建立互动式连接，并在方方面面提高品牌相关性。在不断变化的 数字化环境中，增强跨和渠道的营销战略，提升基于数据决策的消费者体验。

VPN属于远程访问技术，简单地说就是利用公用网络架设 网络。例如某公司员工出差到外地，他想访问企业内网的服务器资源，这种访问就属于远程访问。

通过税收优惠、税收筹划等一些合理合法的避私法来达到降低企业经营成本、提高财务管理水平, 终提高企业竞争力的目的。企业财税管理是企业经营管理的一项非常重要的内容。随着市场经济日趋规范和完善，财税管理在企业竞争中所起的作用越来越显著。企业的财税管理，要着重从税务管理的方法及措施入手,通过加强栓知识学习，从而进一步提高纳税意识

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装卸搬运在物流成本中占有重要地位。在物流活动中，装卸活动是不断出现和反复进行的它出现的频率高于其他物流活动。而且每次装卸活动都要浪费很长时间，所以往往成为决定物流速度的关键。装卸活动所消耗的人力活动也很多，所以装卸费用在物流成本中所占的比重也较高。装卸搬运在物流活动中起着承上启下的作用。物流的各环节和同一环节不同环节之间，都必须进行装卸搬运作业，正是装卸活动把物流各个阶段连接起来，使之成为连续的流动的过程。在生产企业物流中，装卸搬运成为各生产工序间连接的纽带，它是从原材料设备等装卸搬预备始到产品装卸搬运为止的连续作业过程。装卸是改变“物”的存放，支撑状态的活动，主要指物体上下方向的。而搬运是改变“物”的空间位置的活动，主要指物体横向或斜向的。通常装卸搬运是合在一起用的。

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任何一个产品都只要经过物流环节，进入顾客手中，才能使其成为产品，并具有产品价值、货币价值和使用价值进步物流才能发明企业价值。由此引发企业间的竞赛由工业经济年代的出产才能竞赛转向经济 化年代。

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记者 张孙明烁 张家振 报道

近年来， 快递行业的业务量以每年递增100亿件的速度持续高速增长。2021年， 快递年业务量突破1000亿件。

快递包裹的持续增长加大了末端环节的配送压力，而提升数字化水平、推进智慧物流变革、推广使用无人配送车等有助于缓解末端配送压力。《 关于加快建设大市场的意见》也提出，建设高标准市场基础设施，加强物流基础设施数字化建设、推动 物流枢纽网络建设、促进全社会物流降本增效、完善 综合立体交通网等举措，进一步降低商品流通成本，实现市场的衔接。

据了解，京东物流（02618.HK）、中通 .SH）等快递物流 企业正通过自主研发和合作研发的方式积极探索布局无人配送市场。与此同时，随着期间投用量的增加，无人配送车商业化应用也正在加速落地。

京东物流相关负责人在接受《经营报》记者采访时表示，过去10年间，我国快递业务增长了30倍，电商和快递物流深刻地改变了人们的生活。“但是，快递从业人员工作强度大、一线人手不足、道路交通安全管理难度大等问题一直制约着行业发展，特别是在末端配送环节，‘ 1公里’的成本占到了整个环节的25%以上。通过科技赋能，提高快递小的配送效率，是快递行业升级的必由之路。”
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求解末端配送难题

快递行业的高速发展带来了旺盛的用工需求，但快递企业“招工难”现象也日益突出。

邮政管理局数据显示，2021年， 快递业务量1083亿件，同比增长29.9%；今年一季度， 快递业务量累计完成242.3亿件，同比增长10.5%。

在用工需求匹面，综合人力资源和社会保障部公布的数据，2021年，快递员全年稳居 招聘大于求职“ 缺工”的 位。2021年三季度，天津市、重庆市 。

2021年7月份， 招聘研究院院长李妍曾公表示，在新冠 之下，物流的民生保障作用日益增强，促使物流行业用人规模高速增长，导肢国物流行业招工难问题愈加严峻。

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而在今年一季度，招工难现象仍在延续。据人力资源和社会保障部4月27日发布的数据，快递员位居 招聘大于求职“ 缺工”第7位。

此外，随着人力成本不断升高，近年来快递企业在追求规模效应的同时，也愈加重视降本增效。末端配送作为整个物流链条中成本的环节，正成为快递企业降本增效的重要发力点。

中通快递集团副总裁金任群此前在接受记者采访时表示，目前快递公司的整个运营过程越来越接近“无人化”，但在快递末端 一个配送环节依然完全依赖人工。“从降低成本方面考虑，无人驾驶作为运营的配套工具，也是 容易体现效益的。”

矩阵数据科技（）有限公司（以下简称“矩阵数据”）是一家专注于新能源配送车及物流无人车研发、末端自动化配送服务的科技企业。针对公司推出的 车规级无人驾驶快递物流车，矩阵数据相关负责人在接受记者采访时表示，从快递网点到驿站的场景中，的痛点是快递员难招，劳动力供给不足的主要原因则是现在城镇化进程接近尾声，没有大量的低成本劳动力。

推动无人配送车市场化

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近年来，在招工难和人力成本上升等背景下，快递物流行业已从粗放式发展向精细化管理转型。 明显的变化是，企业愈加重视通过科技投入实现降本增效。其中，无人配送车是快递物流 企业末端配送难题的科技砝码。

京东物流在无人配送车领域的布局较早，目前正在探索推动无人配送车市场化。2020年，京东物流与厦 达成战略合作，计划打造具备商业化落地条件的低速无人驾驶车辆。

京东物流方面向记者介绍，在市此轮期间，京东物流投用的智能快递车包括新一批刚生产下线的第五代智能快递车，该快递车每次可装载约200公斤货物，车辆续航里程为100公里，并可实现全天候运营。“智能快递车将根据货物量和社区需求等随时配送米面粮油等生活物资和防疫物 月，中通快递与矩阵数据联合启动了无人驾驶快递物流车“拓者号”在中通快递总部的应用场景内测。该款无人配送要解决快递网点到驿站的无人化应用场景需求，目前仍处于内测阶段。

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而在圆通速递方面，由公司牵头承建的物流信息互通共享技术及应用 工程实验室致力于自动驾驶在物流末端配送的创新和实践。近期，该实验室还联